Apprendre l'IA et les LLM pour les débutantsIntégrez les modèles de langage dans vos workflows
Apprenez à écrire des prompts fiables, à connecter un modèle de langage par API et à automatiser des tâches de rédaction et de décision. Un parcours de 3 mois à temps partiel, accompagné par un expert IA en activité.
Quatre capacités, dans cet ordre : cadrer un prompt, connecter un modèle par API, automatiser une tâche avec un agent, puis livrer quelque chose de fiable. À la fin du parcours IA LLM, vous avez des intégrations en production, pas des conversations dans un chat.
01 Vous partez d'une tâche métier et vous en sortez un prompt fiable, reproductible et prêt pour un usage professionnel.
Vous appelez un modèle de langage depuis vos propres outils, sans passer par une interface de chat.
03 Vous connectez un LLM à vos outils pour automatiser des tâches de rédaction, de tri et de décision.
Coûts, hallucinations, données sensibles : ce qu'il faut savoir avant de mettre un LLM en production.
Pas de niveau théorique sur une échelle abstraite : à gauche votre situation aujourd'hui, à droite ce que vous savez faire à la sortie du parcours.
Les modèles de langage (LLM) sont désormais accessibles par API à tout le monde. Ils rédigent, résument, classent et répondent — mais rester dans une fenêtre de chat ne suffit plus pour en tirer de la valeur en entreprise.
Intégrer un LLM dans un vrai workflow, avec ses limites, ses coûts et ses garde-fous, change ce qu'une équipe peut automatiser. Les profils qui savent le faire proprement sont recherchés dans les équipes produit, marketing, support et ops.
Six scénarios travaillés pendant la formation, repris de demandes réelles d'entreprises — avec les outils que vous connecterez à chaque fois.
Des emails, comptes-rendus ou tickets résumés et classés automatiquement, sans relecture manuelle.
OpenAI 
Notion 
Des brouillons de réponse ou de contenu générés à partir d'un contexte, prêts à être relus.
OpenAI 
Gmail 
Un texte libre transformé en données exploitables, au format JSON, prêtes à être traitées.
OpenAI 
Sheets 
Un modèle appelé depuis un script ou un outil No-Code, sans passer par une interface de chat.
OpenAI 
Zapier 
Un agent qui exécute une tâche de rédaction, de tri ou de décision, de bout en bout.
Claude Notion 
Des garde-fous pour repérer les hallucinations et vérifier une réponse avant de la diffuser.
Claude OpenAI Chaque étape s'appuie sur la précédente et se termine par un livrable concret, relu et corrigé par votre mentor. Rien n'est théorique : vous travaillez sur vos propres cas d'usage dès la deuxième semaine.
Ce qu'un LLM sait faire, ce qu'il ne sait pas faire, et comment le questionner efficacement pour un usage professionnel.
Cadrer une tâche, tester des variantes, produire des formats de sortie exploitables : vous passez du prompt improvisé au prompt fiable.
Clés API, coûts et quotas, structuration d'une requête et lecture de la réponse : vous appelez un modèle depuis un script ou un outil No-Code.
Connecter un LLM à un workflow pour automatiser des tâches de rédaction, de tri ou de résumé, sans intervention manuelle.
Hallucinations, biais, données sensibles, coûts d'appel : ce qu'il faut savoir avant de mettre un LLM en production.
Vous concevez et déployez votre intégration de bout en bout, puis vous la présentez devant le groupe.
Vous n'attendez pas la fin du parcours pour en tirer quelque chose : chaque prompt et chaque intégration construits en cours peuvent être branchés sur votre activité réelle.
Découvrir ILLITH →Contenus guidés, workshops collectifs, accompagnement individuel et communauté : quatre leviers qui transforment le cours en compétence.
Vidéos, supports écrits et exercices pratiques : vous avancez à votre rythme, 24h/24, sans dépendre d’un planning.
Des sessions live en petit groupe, sur des cas réels d’entreprise apportés par les mentors.
Vos prompts et vos intégrations sont relus et corrigés par un mentor tout au long du parcours, avec un retour écrit sur chaque livrable.
Un espace d’entraide, des sessions de travail collectives et des événements, avant, pendant et après la formation.
Mentoring, workshops et corrections personnalisées du premier prompt jusqu'au projet final.
Le parcours accompagné : mentoring, workshops live et corrections personnalisées.
Consultants, product builders et freelances : ce que vous apprenez correspond à des méthodes éprouvées en entreprise.
Product Builder & créateur de contenu No-Code / IA sur YouTube.
Expert automatisation & agents IA, consultant en activité.
Designer & développeuse web No-Code, freelance.
La certification, enregistrée au RNCP, se prépare autour d'un projet réel construit avec un modèle de langage, du cadrage à la soutenance devant un jury professionnel. La formation couvre les compétences évaluées et vous entraîne sur des cas pratiques corrigés, pour que vous vous présentiez sereinement.
Préparer ma certification →Chaque session réunit une promotion à taille humaine : les échanges et les retours d’expérience font une bonne partie de l’apprentissage.
ILLITH est un organisme certifié Qualiopi : la formation est finançable par votre CPF, votre OPCO, votre entreprise, France Travail ou en paiement échelonné.
Étudier mon financement →
Les avis Google n'ont pas encore été synchronisés. Ils apparaîtront ici dès que la fiche ILLITH sera reliée.
Non. Vous apprenez à écrire des prompts fiables et à connecter un modèle de langage à vos outils par API ; aucune ligne de code n'est requise.
Oui. C’est un parcours pour apprendre à intégrer les LLM pour les débutants, 3 mois à temps partiel, accompagné par un expert IA en activité.
Un parcours de 3 mois à temps partiel, environ 5 à 7 h par semaine.
Oui. Une certification reconnue par l’État, enregistrée au RNCP, préparée autour d’un projet réel construit avec un modèle de langage.
Vous utilisez les API d’OpenAI et de Claude, et vous apprenez à aller au-delà du simple chat pour connecter un LLM à vos propres outils et workflows.
ILLITH est un organisme certifié Qualiopi : la formation est finançable par votre CPF, votre OPCO, votre entreprise, France Travail ou en paiement échelonné.
Un espace d’entraide, des sessions de travail collectives et des événements, avant, pendant et après la formation : vous gardez un réseau une fois la formation terminée.
Une autre question ? Parlez à un expert →
3 mois à temps partiel, 100% en ligne, 1 490 € avec mentoring. Prochaine session en septembre 2026.
Réservez un rendez-vous d'info de 20 min avec un conseiller ILLITH. Sans engagement.
